一项新的研究发现，脑部扫描可以知晓人类情绪，准确率为90%。研究人员通过唤出影像，已经可以预测负面情绪的强度。他们发现负面情绪有一种“神经特征”，而计算机可以学会辨别这种特征。

Luke Chang--BO士领导这项研究，他说：“这意味着通过大脑影像，只需监测一个人的脑部活动而完全不需要知道这个人的任何事情，就有可能准确地了解这个人的感觉。”这对于我们了解情绪的产生和控制有重大意义。而众所周知，这些是很难定义和测量的。

不仅如此，这些新的神经监测还可能对识别人们的异常情绪反应有重要作用。 例如，反应过激或过少，都可能提示与健康和心智相关的更大问题。在这项研究中，182个被测试者观看一些能引起负面反映的照片。这些照片包括身体伤害的图片，仇恨团体的以及侵略行为。

计算机可以使用脑部扫描来了解负面情绪的“神经特征”。

Chang--BO士说，“我们非常惊讶地发现我们的预测与嫌恶感的水平吻合度很高。”由于对发现的过度解读以及小尺寸上的无法复制，人们对神经影像的分析颇有怀疑。很多神经科学专家也许对我们的特征方法良好表现感到惊讶。

另一个令人惊讶的发现是我们从大量人群采集的情绪大脑签名方法对于预测一个人的感觉比使用他自己的脑部数据还要准确。

我们的直觉一直告诉我们，感觉是非常有个人特质并且根据不同的人而各不相同的。

但是，因为我们使用了很多参与者的数据，通过4到10次的标准功能磁共振成像来得到一个培养过的模式，我们可以揭示在培养样本之外的一般反应，对于新的参与者表现非常良好。

研究发表在科学公共图书馆生物学杂志上。

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